কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI এখন শুধু মানুষের নির্দেশ পালনকারী সফটওয়্যার নয়; ধীরে ধীরে নিজেই বিভিন্ন সিদ্ধান্ত নেওয়ার সক্ষমতা অর্জন করছে। এরই নতুন উদাহরণ দেখা গেল Anthropic-এর AI কোডিং টুল Claude Code-এ। আজ ১৪ আগস্ট থেকে Pro, Max ও Team প্ল্যানে নতুন সেশনের জন্য Claude Code-এর Auto Mode ডিফল্ট হিসেবে চালু হচ্ছে। ফলে কোডিংয়ের সময় AI-এর প্রতিটি কাজের জন্য ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আলাদা অনুমতি নেওয়ার প্রয়োজন হবে না।

মানুষের অনুমতির পদ্ধতিটিকে একটি স্বয়ংক্রিয় নিরাপত্তাব্যবস্থা দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে Claude Code। আগে AI কোনো কমান্ড চালাতে চাইলে ব্যবহারকারীর কাছে অনুমতি চাইত। Auto Mode-এ সেই সিদ্ধান্ত নেওয়ার দায়িত্ব অনেকটাই একটি বিশেষ নিরাপত্তা classifier-এর হাতে যাচ্ছে।

এই ব্যবস্থা সাধারণ কাজের ক্ষেত্রে AI-কে এগিয়ে যেতে দেবে। কিন্তু কোনো কমান্ডকে যদি অপরিবর্তনীয়, ধ্বংসাত্মক বা ব্যবহারকারীর নির্ধারিত পরিবেশের বাইরে যাওয়ার মতো ঝুঁকিপূর্ণ মনে হয়, তখন সেটি আটকে দেওয়ার ব্যবস্থা রয়েছে।

অর্থাৎ মানুষের ভূমিকা পুরোপুরি শেষ হচ্ছে না; বরং প্রতিটি কমান্ডে ‘হ্যাঁ’ বা ‘না’ বলার বদলে মানুষকে আগে থেকেই AI-এর কাজের সীমা নির্ধারণ করতে হবে।

Anthropic-এর যুক্তি, মানুষ দীর্ঘ সময় ধরে একের পর এক অনুমতির অনুরোধ পেলে সতর্কতা হারিয়ে ফেলতে পারে। প্রতিষ্ঠানটির এক নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় ১ হাজার ৫৩ জন অর্থপ্রদানকারী পেশাদার ব্যবহারকারীকে নিয়ে দেখা যায়, মানুষের ম্যানুয়াল পর্যালোচনায় বিপজ্জনক কমান্ড শনাক্ত হয়েছিল মাত্র ১৩ দশমিক ৬ শতাংশ ক্ষেত্রে। বিপরীতে Auto Mode-এর নিরাপত্তা ব্যবস্থা শনাক্ত করতে পেরেছে ৮৯ শতাংশ।

Anthropic আরও জানিয়েছে, Claude Code-এর ব্যবহারকারীরা বাস্তব ব্যবহারে প্রায় ৯৭ শতাংশ অনুমতির অনুরোধ অনুমোদন করে থাকেন। ফলে প্রতিটি কমান্ডে মানুষের অনুমতি নেওয়ার ব্যবস্থা থাকলেও সেটি সবসময় কার্যকর নিরাপত্তা তৈরি করছে না।

নতুন ব্যবস্থায় Claude Code কোনো কাজ করার আগে সংশ্লিষ্ট কমান্ড ও পরিস্থিতি একটি স্বয়ংক্রিয় নিরাপত্তা ব্যবস্থার মাধ্যমে যাচাই করবে। ঝুঁকি কম মনে হলে কাজটি চালিয়ে যাবে। বিপজ্জনক বা নির্দিষ্ট সীমার বাইরে যাওয়ার সম্ভাবনা থাকলে সেটি আটকে দেবে।

এর ফলে একটি বড় কোডিং প্রকল্পে AI দীর্ঘ সময় ধরে নিজে কাজ করতে পারবে। বারবার ব্যবহারকারীর অনুমতির অপেক্ষায় কাজ থেমে থাকবে না। Anthropic-এর ভাষ্য অনুযায়ী, এর ফলে AI-ভিত্তিক কোডিং আরও দীর্ঘ সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো সম্ভব হবে।

Auto Mode মানুষের তুলনায় পরীক্ষায় ভালো ফল করলেও এটিকে শতভাগ নিরাপদ বলা যাচ্ছে না। AI যে প্রতিটি বিপজ্জনক পরিস্থিতি নিখুঁতভাবে শনাক্ত করতে পারবে—এমন নিশ্চয়তা নেই।

বরং AI-কে বেশি স্বাধীনতা দেওয়ার সঙ্গে নতুন ধরনের ঝুঁকিও তৈরি হচ্ছে। বিশেষ করে prompt injection, ভুল নির্দেশনা, অনিচ্ছাকৃত কমান্ড বা ভুল পরিবেশে কোনো কাজ চালিয়ে দেওয়ার মতো সমস্যা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। Anthropic-এর সাম্প্রতিক নিরাপত্তা মূল্যায়নগুলোতেও AI মডেলের সক্ষমতার পাশাপাশি বিভিন্ন ঝুঁকি ও নিরাপত্তা ব্যবস্থা নিয়ে আলাদা মূল্যায়ন করা হচ্ছে।

তাই Auto Mode মানুষের তদারকি পুরোপুরি বাতিল করছে না। বরং মানুষের নজরদারির ধরন বদলে দিচ্ছে—প্রতিটি ছোট কাজ অনুমোদনের পরিবর্তে সীমা নির্ধারণ, পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ এবং গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল পর্যালোচনা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

প্রযুক্তিবিশ্বে এই পরিবর্তনকে AI agent-এর দিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে যাওয়া হিসেবে দেখা হচ্ছে। এতদিন AI মূলত মানুষের নির্দেশে কোড লিখত। এখন সে কোড লেখা, পরীক্ষা চালানো এবং প্রয়োজন অনুযায়ী পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়ার মতো ধারাবাহিক কাজও করতে পারছে।

তবে এর অর্থ এই নয় যে সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের প্রয়োজন শেষ হয়ে যাচ্ছে। বরং AI যত বেশি স্বায়ত্তশাসিত হচ্ছে, মানুষের দায়িত্ব তত বেশি চলে যাচ্ছে পরিকল্পনা, যাচাই, নিরাপত্তা এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্তের দিকে।

সবচেয়ে বড় পরিবর্তন সম্ভবত এখানেই—ভবিষ্যতে মানুষ হয়তো AI-কে প্রতিটি কাজের অনুমতি দেবে না; বরং বলে দেবে, “এই সীমার মধ্যে তুমি নিজেই সিদ্ধান্ত নাও।”

Claude Code-এর Auto Mode সেই ভবিষ্যতেরই একটি বাস্তব উদাহরণ।

কালের আলো/এসএ